Le logiciel XLKarst a été développé par le BRGM, service géologique national français, dans le cadre du projet Resource de GEOERA, plus spécifiquement au sein du Work Package 5 "Typologie des aquifères karstiques et recommandations pour leur gestion" géré par le BRGM.
Fonctionnalités de XLKarst : application de méthodes corrélatoires et spectrales, analyse des décrues et des récessions des exutoires karstiques et analyse de débits classés
XLKarst se présente sous la forme d’une liste de menus dans la barre de menus compléments d'Excel permettant d’activer différentes feuilles de calcul pour :
- La description statistique des séries de débits, avec :
- le calcul des descripteurs statistiques les plus courants,
- le calcul de paramètres statistiques spécifiques à l’hydrogéologie karstique selon les méthodes proposées par Mangin (1984), à savoir l’effet mémoire à partir de la fonction d’autocorrélation et le temps de régulation à partir de l’analyse spectrale,
- le calcul du Base Flow Index (BFI) au pas journalier selon la méthode de Lyne et Hollick (1979) et la procédure de Ladson et al. (2013),
- la possibilité de traiter plusieurs jeux de données en une seule fois.
- L’analyse corrélatoire et spectrale simple et croisée selon la méthode de Jenkins et Watts (1968) adaptée au l’hydrologie karstique par Mangin (1984).
- L’analyse des récessions selon la méthode de Mangin (1975) et la classification associée.
- L’analyse des débits classés (Mangin, 1975), pour mettre en évidence des changements de comportement hydrodynamique associés par exemple à l’activation de système de trop-pleins (Marsaud, 1997).
Exemples de calculs réalisés via le logiciel XLKarst
Consortium à l'origine du logiciel XLKarst
Le logiciel XLKarst a été développé par le BRGM dans le cadre du groupe de travail CHAlk and KArst Aquifer (CHAKA) du projet GeoERA RESOURCE (H2020 ERA-NET), avec la collaboration de plusieurs services géologiques européens.
Partenaires du logiciel XLKarst.
© BRGM
Références
Bailly-Comte, V., Ladouche, B., Charlier, J.B., Hakoun, V., Maréchal, J.C., 2023. XLKarst, an Excel tool for time series analysis, spring recession curve analysis and classification of karst aquifers. Hydrogeology Journal 31, 2401–2415.
https://doi.org/10.1007/s10040-023-02710-w
https://rdcu.be/dpuwZ
Jenkins, G. M. and Watts, D. G. (1968) Spectral Analysis and Its Applications Holden-Day. San Francisco, 243-238.
Hakoun, V., Bailly-Comte V., Charlier JB., Herms I., Hickey C., Pardo-Igúzquiza E., Stroj A., Van Vliet M., Vernes R., Maréchal, JC. (2020) Karst typology in Europe: state of the art, GeoERA Report, 42.
Ladson, A. R., R. Brown, B. Neal and R. Nathan (2013) A standard approach to baseflow separation using the Lyne and Hollick filter. Australian Journal of Water Resources 17(1): 173-18
Lyne, V. and Hollick, M. (1979) Stochastic time-variable rainfall-runoff modelling. In: pp. 89-93 Institute of Engineers Australia National Conference. Perth.
Mangin, A. (1971) Etude des débits classés d’exutoires karstiques portant sur un cycle hydrologique, Annales de spéléologie, t 26, 2, pp 283,329.
Mangin, A. (1975) Contribution à l‘étude hydrodynamique des aquifères karstiques, PhD thesis, Université de Dijon, Dijon, France, 1975. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01575806
Mangin, A. (1984) Pour une meilleure connaissance des systèmes hydrologiques à partir des analyses corrélatoire et spectrale, J. Hydrol., 67, 25–43, https://doi.org/10.1016/0022-1694(84)90230-0, 1984.
Marsaud, B. (1997) Structure et fonctionnement de la zone noyée des karsts à partir des résultats expérimentaux. Université Paris XI Orsay.