Saprolite nickélifère. Minerais quadrillé : brèche à éléments de saprolite (ocre) et à ciment de garniérite (vert) (Mine de Bonini, Poro, Nouvelle Calédonie, 2010).
© BRGM – Valérie Laperche
Vos enjeux et besoins
La cartographie prédictive permet de cibler rapidement les zones a priori favorables à la découverte de gisements et donc de réduire les couts et les délais d’exploration. De nombreuses méthodologies de cartographie prédictives ont été développées par le BRGM, afin d’en améliorer les performances et de s’adapter à des contextes et jeux de données variés. Ces nouveaux développements bénéficient, depuis plusieurs années maintenant, des concepts proposés par les data sciences (machine learning, data mining, etc.)
Les résultats obtenus par des approches basées sur les données sont systémaiquement évalués par des experts métallogénistes afin de garantir leur totale cohérence.
Notre valeur ajoutée
Le BRGM développe ses propres méthodes dans le domaine de la prédictivité pour les ressources minérales afin de répondre au mieux à vos besoins. Grâce à notre maitrise de toutes les étapes de la démarche prédictive, nous vous accompagnons dans :
- La collecte, la compilation et la préparation des données sources ;
- La mise en œuvre de traitements prédictifs reposants sur des méthodologies adaptées aux contextes rencontrés ;
- La synthèse et l’analyse critique des résultats obtenus.
Ainsi, le BRGM a développé une expertise en cartographie prédictive aussi bien dans le cadre de projets de recherches (internes ou cofinancés), que d’études pour des organismes publiques (français ou étrangers) ou des sociétés privées.
Carte de favorabilité de l’or dans le nord de la Guyane française : la carte finale est obtenue par l’addition des scores de favorabilité des couches géologie, géochimie et géophysique.
© BRGM – Daniel Cassard
Outils et compétences
- DBQ (DataBase Querying) et CBA (Cell Based Association) : méthodes propres développées par le BRGM dans le cadre de projets de recherche européens;
- Approches « classiques » de cartographie prédictive : telles que Weight of Evidence, Fuzzy Logic, Random Forest, etc.
- Approche probabiliste de type QMRA (Quantitative Mineral Resource Assessment) : basée sur la méthodologie développée par l’USGS ;
- Data management et géomatique : compilation, gestion et préparation des données ;
- Métallogénie : expertise pour l’analyse critique des résultats ;
Quelques références
Evaluation du potentiel en ressources minérales « en terre » :
- Evaluation du potentiel de la France métropolitaine en tungstène et antimoine ;
- Evaluation du potentiel minier de l’Arabie Saoudite ;
Approches prédictives d’échelle régionale à continentale :
- Cartes prédictives de l’Europe pour le tungstène, l’étain, l’antimoine, la fluorine, le zinc, le cuivre, le germanium, le gallium, l’indium, le tantale, le cobalt et les terres rares (projets européens ProMine et EURARE) ;
- Etudes prédictives d’échelles régionales pour la mise en valeurs de districts miniers en France métropolitaine ;
Recherche et développement :
- Développement d’approches novatrices (e.g., DBQ, CBA) ;
- Nombreuses publications dans des revues scientifiques à comités de lecture et présentations dans des congrès scientifiques internationaux ;
- Développement d’outils opérationnels pour la mise en œuvre des « approches BRGM » ;
- Organisation d’une conférence internationale (« Mineral prospectivity : current trends and future approaches », 24-26 octobre 2017, BRGM, Orléans) ;
Pour aller plus loin
Références
Solutions
